432 統(tǒng)計(jì)學(xué)
一、考試性質(zhì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是中國海洋大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生入學(xué)考試初試科目。
二、考察目標(biāo)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是闡述現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論和基本方法的一門學(xué)科。實(shí)際應(yīng)用十分廣泛。內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與展示、概率論基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、非參數(shù)方法、時間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等方面的內(nèi)容。
本科目的考試旨在考察考生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本方法及各種調(diào)查研究、數(shù)據(jù)整理、展示，并結(jié)合數(shù)據(jù)資料進(jìn)行定性分析和定量分析的掌握與理解能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)考試主要從如下三方面測評考生在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的基本素質(zhì)：
1、基本概念和基本理論的理解、掌握；
2、基本解題能力和數(shù)據(jù)分析與展示能力；
3、綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論知識分析問題、解決問題的能力。
三、考試形式
（1）考試形式及考試時間：
閉卷考試，答題方式為筆試。滿分為150分，考試時間為180分鐘。
（2）試卷分值構(gòu)成：
基礎(chǔ)知識和基本概念理解部分約占分值25%；
運(yùn)用所學(xué)知識經(jīng)過基本分析解決問題部分約占分值35%；
綜合運(yùn)用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。
（3）題型包括：選擇題，填空題，簡答題，計(jì)算分析題等。
四、考試內(nèi)容
（一）統(tǒng)計(jì)中的幾個基本概念
1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。
2、總體和樣本：總體，樣本，參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量，變量及類型。
（二）數(shù)據(jù)的搜集
1、數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)的間接來源，數(shù)據(jù)的直接來源。
2、調(diào)查數(shù)據(jù)：概率抽樣，非概率抽樣，搜集數(shù)據(jù)的基本方法。
3、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)的誤差：抽樣誤差，非抽樣誤差，誤差的控制。
（三）數(shù)據(jù)的圖表展示
1、數(shù)據(jù)的預(yù)處理：審核，篩選，排序，數(shù)據(jù)透視表。
2、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示：分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理與圖示。
3、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示：數(shù)據(jù)分組，數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示（直方圖，莖葉圖，箱線圖，線圖，散點(diǎn)圖，雷達(dá)圖）。
（四）數(shù)據(jù)的概括性度量
1、集中趨勢的度量：分類數(shù)據(jù)（眾數(shù)），順序數(shù)據(jù)（中位數(shù)和分位數(shù)），數(shù)值數(shù)據(jù)(各種平均數(shù)，眾數(shù)，中位數(shù))。
2、離散程度的度量：分類數(shù)據(jù)（異眾比率），順序數(shù)據(jù)（四分位差），數(shù)值數(shù)據(jù)(極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，離散系數(shù)，變異系數(shù))。
3、偏態(tài)與峰態(tài)的度量：偏態(tài)及其計(jì)算公式，峰態(tài)及其計(jì)算公式。
（五）概率與概率分布
1、隨機(jī)事件及其概率。
2、概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則：基本性質(zhì)，條件概率，全概率公式和貝葉斯公式。
3、離散型隨機(jī)變量及其分布：二項(xiàng)分布，泊松分布，期望，方差。
4、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布：密度和分布函數(shù)，正態(tài)分布，指數(shù)分布，均勻分布，期望，方差。
（六）統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
1、統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量的概念，常用統(tǒng)計(jì)量，次序統(tǒng)計(jì)量，充分統(tǒng)計(jì)量。
2、關(guān)于分布的幾個概念：抽樣分布，漸進(jìn)分布。
3、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布：卡方分布，t分布，F(xiàn)分布。
4、樣本均值的分布與中心極限定理。
5、樣本比例的抽樣分布。
6、兩個樣本平均值之差的分布。
7、關(guān)于樣本方差的分布。
（七）參數(shù)估計(jì)
1、參數(shù)估計(jì)的基本原理。
2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
3、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
4、樣本量的確定。
（八）假設(shè)檢驗(yàn)
1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題。
2、一個總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
3、兩個總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
（九）分類數(shù)據(jù)分析
1、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量。
2、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
3、列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn)。
4、列聯(lián)表中的相關(guān)測量。
（十）方差分析
1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，問題的一般提法。
2、單因素方差分析。
3、雙因素方差分析。
（十一）一元線性回歸
1、變量間關(guān)系的度量。
2、一元線性回歸：回歸模型，參數(shù)的最小二乘估計(jì)，回歸直線的擬合優(yōu)度，顯著性檢驗(yàn)，回歸分析結(jié)果的評價。
3、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)。
4、殘差分析。
（十二）多元線性回歸
1、多元線性回歸模型。
2、回歸方程的擬合優(yōu)度。
3、顯著性檢驗(yàn)。
4、多重共線性。
5、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測。
6、變量選擇和逐步回歸。
（十三）時間序列分析和預(yù)測
1、時間序列及其分解。
2、時間序列的描述性分析。
3、時間序列預(yù)測的程度。
4、平穩(wěn)序列的預(yù)測。
5、趨勢型序列的預(yù)測。
6、季節(jié)型序列的預(yù)測。
7、復(fù)合型序列的分解預(yù)測。
（十四）指數(shù)
1、指數(shù)的概念和分類。
2、總指數(shù)編制方法：簡單指數(shù)，加權(quán)指數(shù)。
3、指數(shù)體系。
4、指數(shù)綜合評價。
五、是否需使用計(jì)算器
允許攜帶無存儲功能的計(jì)算器。
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點(diǎn)擊查看：011 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
原文標(biāo)題：中國海洋大學(xué)2021年攻讀碩士學(xué)位研究生考試大綱
原文鏈接：http://yz.ouc.edu.cn/2020/0916/c5926a299781/page.htm
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