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2014考研數(shù)學(xué)沖刺策劃:11月份如何復(fù)習(xí)線性代數(shù)

                          11月份如何復(fù)習(xí)線性代數(shù)

  在各科的復(fù)習(xí)都處于較為緊張的狀態(tài)下,線性代數(shù)的復(fù)習(xí)規(guī)劃要注意:

   這個階段對復(fù)習(xí)的針對性要求更高,因此同學(xué)們最好在自己的弱勢科目或掌握還不夠牢固的知識點、題型上多下工夫,爭取一舉攻克難關(guān)。而相反地對自己向來持 有優(yōu)勢的學(xué)科和知識點則不必過多投入時間,多花氣力突擊自己的弱項,這樣就會在最短的時間內(nèi)獲得最顯著的提高,增強應(yīng)試信心。

  保持“預(yù) 熱”狀態(tài),不可間斷復(fù)習(xí)。許多往屆考生在復(fù)習(xí)的前期花了許多時間和精力復(fù)習(xí)線性代數(shù),效果也很好,就自認為高枕無憂,最后階段放棄線性代數(shù)的復(fù)習(xí)突擊其他 科目,待到臨考前幾天再預(yù)熱線性代數(shù)卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)很陌生,很多東西都忘了,做題也感覺很糟。為了避免此類情形發(fā)生,同學(xué)們應(yīng)保證每天用一個小時的時間復(fù)習(xí)線 性代數(shù),不可發(fā)生間斷以至前功盡棄。

  做題絕對是必不可少的環(huán)節(jié)。復(fù)習(xí)到了一定的火候,通過套題訓(xùn)練可以對自己進行客觀的評測,及時查漏 補缺。許多同學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)開始做考研的真題,然而相信很多同學(xué)在做題的時候也會發(fā)現(xiàn)里邊的題目有似曾相識的感覺,這是因為當(dāng)中的許多題目在輔導(dǎo)班老師上課或 者參考書當(dāng)中早已涉及,因此真題也不能完全真實地反映個人復(fù)習(xí)效果。建議大家再做幾套與真題難度相近或難度可略微高于真題的模擬試題,如考研必做三套題, 通過模擬試題的練習(xí)一方面可進一步進行客觀的自我檢測,對遺漏的復(fù)習(xí)要點及薄弱環(huán)節(jié)進行重點突破,為考試做好充分準(zhǔn)備。另一方面很重要的是,在成套模擬試 題的練習(xí)中,可以更熟練地把握考試的題型、模式以及時間分配、做題順序等要素,盡早適應(yīng)考場模式。

  這一階段的解題訓(xùn)練也萬不可孤立進行,必須與再次系統(tǒng)梳理知識體系結(jié)合起來。應(yīng)當(dāng)結(jié)合做題反映出的弱點,針對性地重新梳理線性代數(shù)理論框架,同時認真歸納總結(jié)一些特定題型的解題方法和技巧。

  第一章 行列式求法,最簡單的了,不說了。

  第二章 矩陣,概念弄懂,會求矩陣的秩,會將一個矩陣化成行最簡型矩陣(階梯形矩陣)即可。

  第三章 線性方程組,會通過考察矩陣的秩,進而討論方程組:無解,有唯一解,有無窮多解。這三種情況。其中,若方程有無窮多解,則通解的無關(guān)解向量就有n-r個。n為矩陣的階數(shù),r為矩陣的秩。

  第四章 向量,解向量和對應(yīng)矩陣的關(guān)系。討論向量無關(guān)的一些條件,若存在一組不全為0的數(shù)k1、k2...kn使得,k1*a1+k2*a2+...+kn*an=0,則稱向量組a1、a2...an線性相關(guān)。如果k1、k2...kn全為0,則線性無關(guān)。

  第五章 特征值和特征向量,懂得特征值的求法,了解特征值和矩陣的秩的關(guān)系,通過特征值的個數(shù),以及重根數(shù),判斷線性方程的無關(guān)解的個數(shù),進而求出通解,在書上找到一個經(jīng)典例題即可第六章 二次型,了解正貫系數(shù)和秩的關(guān)系,正貫系數(shù)的求法,二次型的經(jīng)典寫法,以及二次型與矩陣的秩的關(guān)系。如果要考正定矩陣的話,記住f(x)>0,其正貫系數(shù)均大于0。

  做題要有質(zhì)量,數(shù)學(xué)中的題海無邊,但題型是有限的。通過對典型題型的練習(xí),掌握相應(yīng)的解題方法,能迅速提高你的解題能力,節(jié)省考場上的寶貴時間。另外,大家應(yīng)準(zhǔn)確審題,一定要認真仔細。

  總之,一定要有側(cè)重的強化,才能取得較好的復(fù)習(xí)效果。

?  以上就是“2014考研數(shù)學(xué)沖刺策劃:11月份如何復(fù)習(xí)線性代數(shù)”全部內(nèi)容,更多相關(guān)信息,請持續(xù)關(guān)注研線網(wǎng)

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